Gli spazi verdi urbani, come parchi, giardini e foreste urbane, rappresentano un elemento chiave per il benessere psicologico nelle città moderne. Numerosi studi hanno indagato il legame tra contatto con la natura e salute mentale, evidenziando effetti positivi significativi. L'articolo presenta una revisione sistematica e una meta-analisi recente sugli effetti della natura urbana sulla salute mentale, integrando studi storici e ricerche all’avanguardia.

Fig. Average concentrations of microplastic particles in bottled water from different countries. (from Zhang et al. J Environ Expo Assess 2024;3:24 Fig. 3)

A recent study by Junjie Zhang et al., published in the Journal of Environmental Exposure Assessment on November 28, 2024, aimed to quantify and characterize plastic particles in bottled water, with a particular focus on nanoplastics. The research used an advanced methodology to overcome the limitations of conventional detection techniques.

Research methodology and analytical results
The study employed Raman scattering microscopy, a technique that allows for the identification and mapping of materials at the nanometric level. This method enabled a detailed analysis of the composition of plastic particles in the water samples. The analysis revealed an average concentration of about 240,000 fragments per liter—a value significantly higher than estimates from previous studies that were limited to detecting only microplastics.

Fig.Concentrazioni medie di particelle di microplastiche nell'acqua in bottiglia proveniente da diversi Paesi.(da Zhang et al. J Environ Expo Assess 2024;3:24 Fig.3)

Uno studio recente, condotto da Junjie Zhang et al. e pubblicato sul Journal of Environmental Exposure Assessment del 28 Nov 2024, ha avuto come obiettivo la quantificazione e la caratterizzazione delle particelle di plastica, con particolare attenzione alle nanoplastiche, presenti nell'acqua in bottiglia. L'indagine è stata condotta attraverso una metodologia avanzata per superare i limiti delle tecniche di rilevamento convenzionali.

Metodologia di ricerca e risultati analitici

La ricerca ha impiegato la microscopia a scattering Raman, una tecnica che permette l'identificazione e la mappatura dei materiali a livello nanometrico. Questa metodologia ha consentito di analizzare in modo dettagliato la composizione del particolato plastico presente nei campioni di acqua. L'analisi ha rilevato una concentrazione media di circa 240.000 frammenti per litro, un valore significativamente superiore rispetto alle stime derivate da studi precedenti che si limitavano alla rilevazione delle microplastiche.

Recent tests conducted by U.S. researchers have detected the presence of PFAS (per- and polyfluoroalkyl substances), often called "forever chemicals," in 95% of the beers analyzed. This study, published in a prestigious scientific journal, is raising important questions about the quality of water used in beverage production and the potential health risks.

What are PFAS?
PFAS are a large family of over 4,000 synthetic chemical compounds that, starting in the 1940s, were widely used in industry for their water-repellent, oil-repellent, and non-stick properties. They are found in countless everyday products, such as cookware, waterproof clothing, and food packaging. Their danger comes from their extraordinary persistence: they do not easily degrade in the environment or the human body, hence the nickname "forever chemicals." Exposure to them has been linked to potential health risks, including immune problems, thyroid dysfunction, and even some types of cancer.

Recenti test condotti da ricercatori statunitensi hanno rilevato la presenza di PFAS (sostanze perfluoroalchiliche e polifluoroalchiliche), spesso chiamate "sostanze chimiche eterne", nel 95% delle birre analizzate. Questo studio, pubblicato su una prestigiosa rivista scientifica, sta sollevando importanti interrogativi sulla qualità dell'acqua utilizzata per la produzione di bevande e sui potenziali rischi per la salute.

Che cosa sono le PFAS?
Le PFAS sono una vasta famiglia di oltre 4.000 composti chimici sintetici che, a partire dagli anni '40, sono stati largamente impiegati nell'industria per le loro proprietà idrorepellenti, oleorepellenti e antiaderenti. Si trovano in innumerevoli prodotti di uso comune, come pentole, abbigliamento impermeabile e imballaggi per alimenti. La loro pericolosità deriva dalla loro straordinaria persistenza: non si degradano facilmente né nell'ambiente né nel corpo umano, da cui il soprannome di "sostanze chimiche eterne". La loro esposizione è stata collegata a potenziali rischi per la salute, inclusi problemi immunitari, disfunzioni tiroidee e persino alcuni tipi di tumori.

At the end of every chromosome, like the plastic tips on the ends of a shoelace, are the telomeres: repetitive DNA sequences with a fundamental protective function. Each time a cell divides to regenerate our tissues, these caps shorten slightly. It is an inevitable process, a kind of "tax" on replication. When, after many divisions, the telomeres become too short, the cell receives a stop signal: it stops dividing and enters a state of senescence, or it triggers programmed cell death (apoptosis). This process, which at an individual level protects against cancer, contributes significantly to aging and the onset of age-related diseases on the scale of the entire organism. Understanding this mechanism has transformed telomeres from a simple molecular curiosity into a primary target for a new generation of anti-aging drugs.

Large Language Models (LLMs) have shown a remarkable capacity for syntax and textual coherence, yet their linguistic output continues to exhibit significant shortcomings at the pragmatic and rhetorical levels. This article explores the main unresolved issues, including the unnatural use of rhetorical figures, the lack of a coherent authorial "voice," and difficulties with long-term consistency. The core argument is that these deficiencies stem from a training process based on a purely statistical interpretation of language, which ignores its complex social and communicative functions. Finally, the paper suggests research approaches that integrate cognitive linguistics and pragmatics to develop more sophisticated models.

I Large Language Models (LLM) hanno dimostrato una notevole capacità di sintassi e coerenza testuale, ma la loro produzione linguistica continua a manifestare significative carenze a livello pragmatico e retorico. Questo articolo esplora le principali problematiche irrisolte, tra cui l'uso non naturale delle figure retoriche, la mancanza di una "voce" autoriale coerente e le difficoltà nella coerenza a lungo termine. La tesi sostenuta è che tali lacune derivino da un addestramento basato su un'interpretazione puramente statistica del linguaggio, che ignora le sue complesse funzioni sociali e comunicative. Si suggeriscono, infine, approcci di ricerca che integrino la linguistica cognitiva e la pragmatica per sviluppare modelli più sofisticati.

La clessidra biologica nascosta nel nostro DNA

All'estremità di ogni cromosoma, come i cappucci di plastica alle estremità di un laccio da scarpe, si trovano i telomeri: sequenze ripetitive di DNA con una funzione protettiva fondamentale. Ogni volta che una cellula si divide per rigenerare i nostri tessuti, questi cappucci si accorciano un po'. È un processo inevitabile, una sorta di "tassa" sulla replicazione. Quando, dopo molte divisioni, i telomeri diventano troppo corti, la cellula riceve un segnale di stop: smette di dividersi ed entra in uno stato di senescenza, oppure innesca la morte programmata (apoptosi). Questo processo, che a livello individuale protegge dal cancro, su scala dell'intero organismo contribuisce in modo determinante all'invecchiamento e all'insorgere delle malattie legate all'età. Comprendere questo meccanismo ha trasformato i telomeri da semplice curiosità molecolare a bersaglio primario per una nuova generazione di farmaci anti-età.

Un ponte tra passato e futuro nel cosmo

Le antiche mappe stellari sono più che semplici rappresentazioni del cielo notturno; sono finestre sulla mente delle civiltà passate, documenti preziosi che rivelano le loro conoscenze scientifiche, credenze cosmologiche e abilità matematiche. Purtroppo, molti di questi manoscritti sono giunti a noi danneggiati dal tempo, frammentari, sbiaditi o scritti in lingue e simbologie di difficile interpretazione. Decifrarli è un lavoro meticoloso, che richiede anni di studio da parte di storici, filologi e astronomi. Oggi, però, un nuovo potente alleato si è unito a questa ricerca: l'intelligenza artificiale. Un team interdisciplinare di astronomi e scienziati informatici ha sviluppato algoritmi di IA in grado di leggere e interpretare questi antichi documenti, aprendo nuove frontiere nella nostra comprensione della storia dell'astronomia.